Je to vánoční čas. Máte řetězec 50 individuálně adresovatelných LED RGB, co byste dělali? No, [Barney] rozhodl o vyzkoušení něčeho jiného. Udělal vánoční strom, který ukazuje aktuální víry Twitteru o dovolené.
Počkej co? Přiznáváme, je to typ zvláštního konceptu, ale softwarová aplikace za ním je docela v pohodě. Vzhledem k tomu, že se ukázalo, Stanford University je přirozený jazyk zpracování skupiny vydala zdrojový kód pro analyzátor sentimentu. Na rozdíl od normálního analyzátoru sentimentu, který přiřazuje poukazuje na pozitivní slova a negativní body pro negativní slova, ve skutečnosti to ve skutečnosti využívá modelu hlubokého učení, který vyvíjí reprezentaci celých vět založených na jejich struktuře – pouze problém? Byl vytvořen a vyškolen, aby zkoumal recenze filmu, ne vánoční tweety.
Bez ohledu na to, že stále dělá techniku (druh), ale je to docela pomalé. [Barney] má svůj nejrychlejší počítač běží čtyři instance analyzátoru, který táhne vánoční tweety, které byly tříděny pomocí rozhraní Twitter API – pak je analyzuje, přiřazuje sentiment a umístění je ve druhé frontě. Využívá Beanstalkd pro frontu a malinovou PI pro správu světel. Výsledkem je hezký světelný displej, jehož barvy představují víry příchozích tweetů – je těžké uvést, zda je to vlastně úspěšné při odrážení názoru tweetů, ale je to docela úžasný koncept.
Držte se po přestávce vidět vánoční tweet analyzující strom v akci – uveďte, že 5 krát rychle!
Je to vánoční čas. Máte řetězec 50 individuálně adresovatelných LED RGB, co byste dělali? No, [Barney] rozhodl o vyzkoušení něčeho jiného. Udělal vánoční strom, který ukazuje aktuální víry Twitteru o dovolené.
Počkej co? Přiznáváme, je to typ zvláštního konceptu, ale softwarová aplikace za ním je docela v pohodě. Vzhledem k tomu, že se ukázalo, Stanford University je přirozený jazyk zpracování skupiny vydala zdrojový kód pro analyzátor sentimentu. Na rozdíl od normálního analyzátoru sentimentu, který přiřazuje poukazuje na pozitivní slova a negativní body pro negativní slova, ve skutečnosti to ve skutečnosti využívá modelu hlubokého učení, který vyvíjí reprezentaci celých vět založených na jejich struktuře – pouze problém? Byl vytvořen a vyškolen, aby zkoumal recenze filmu, ne vánoční tweety.
Bez ohledu na to, že stále dělá techniku (druh), ale je to docela pomalé. [Barney] má svůj nejrychlejší počítač běží čtyři instance analyzátoru, který táhne vánoční tweety, které byly tříděny pomocí rozhraní Twitter API – pak je analyzuje, přiřazuje sentiment a umístění je ve druhé frontě. Využívá Beanstalkd pro frontu a malinovou PI pro správu světel. Výsledkem je hezký světelný displej, jehož barvy představují víry příchozích tweetů – je těžké uvést, zda je to vlastně úspěšné při odrážení názoru tweetů, ale je to docela úžasný koncept.
Držte se po přestávce vidět vánoční tweet analyzující strom v akci – uveďte, že 5 krát rychle!
aixpp